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一、產品概述：
對重整汽油的烷烴、環烷烴和芳烴(PNA)組成，目前經典的分析方法是采用毛細管色譜法，由于汽油的組成較復雜，要把C~C0的各烷烴、環烷烴和芳烴分開，必需采用一套分析軟件對120個色譜峰進行辨別計算，分析時間需要2.5小時。這往往不能及時為生產裝置提供分析數據。隨著油品質量全面升級工作的開展，準確、快速地測定油品的組成，對工藝快速堂握油品的結構、有效地控制生產過程具有著重要的作用。
對重整汽油的烷烴、環烷烴和芳烴(PNA)組成，目前經典的分析方法是采用毛細管色譜法，由于汽油的組成較復雜，要把C~C0的各烷烴、環烷烴和芳烴分開，必需采用一套分析軟件對120個色譜峰進行辨別計算，分析時間需要2.5小時。這往往不能及時為生產裝置提供分析數據。隨著油品質量全面升級工作的開展，準確、快速地測定油品的組成，對工藝快速堂握油品的結構、有效地控制生產過程具有著重要的作用。
近紅外光譜的分析在實現快速的分析技術上已在國內外的石化行業中得到廣泛的應用四，我們也成功地將其用于我廠的重整汽油和重催汽油的辛烷值、餾程、芳烴、烯烴和蒸汽壓的分析2，所以本文利用近紅外的分析技術對重整汽油的 PNA 組成進行研究和探討，建立各碳數的校正模型并在3分鐘內一次性預測未知樣品C;~Cn的PNA組成，預測結果與色譜法比，準確性及重復性滿足要求。
二、使用方法：
2.1儀器及樣品集
儀器:NIR-2000近紅外分析儀(石油化工科學研究院研制)，波長范圍700~1100nm，分辨率1.5nm，5cm玻璃比色川。樣品集:收集重整汽油 110個，其中 90個作樣品集，20個作校驗集，基礎數據采用 O/SH016.03.175-95方法測定。
2.2 光譜采集
分別采集不同時期的重整汽油 110個，采用NIR-2000近紅外光譜儀對樣品在700~1100nm進行掃描。以空氣為參比，樣品放入3min后開始掃描。CCD掃描累加次數為50。環境溫度:22+5℃。
